Monet organisaatiot rakentavat generatiivisia tekoälyhankkeita jännittävinä kokeiluina, jotka eivät koskaan saavuta tuotantovaihetta. Toisinaan tekoälyhankkeet vieläpä sijoitetaan yritysten erillisiin innovaatioyksiköihin.
Google Cloudin Pohjoismaiden teknologiajohtaja Ted Schönbeck toteaa, että tässä piilee yksi syy siihen, miksi tekoälyhankkeet eivät aina muutu tuottaviksi. Vaikka erillinen kokeilulaboratorio saattaa tuottaa mielenkiintoisia tuloksia, kokeilujen integroiminen liiketoimintaan voi olla hankalaa.
Schönbeck korostaa, että tehokkaampi lähestymistapa on integroida uudet teknologiat alusta alkaen organisaation luonnolliseksi osaksi.
“Mielestäni paras tapa on yrittää luoda niin sanottuja majakkaprojekteja. Etsit yrityksestäsi ongelman, joka on näkyvä mutta ei erityisen vaikea ratkaista. Ratkaiset sen tekoälyn avulla ja annat hankkeen näyttää suuntaa muille. Sitä kutsutaan majakaksi, koska sen vaikutus heijastuu läpi organisaation”, Schönbeck sanoo.
Asiakaspalvelu helppo kohde
Majakkaprojektien menestys vaatii johdolta sitoutumista ja kykyä arvioida hankkeiden vaikutuksia. Vaikka projektit olisivat pienimuotoisia, ne voivat silti tuottaa tuloksia, jos ne valitaan huolellisesti ja niistä viestitään viisaasti organisaation sisällä.
Generatiivinen tekoäly on Schönbeckin mukaan kehittymässä erottamattomaksi osaksi kaikkea liiketoimintaa. Alkuvaiheessa muutos etenee käytännönläheisten ja matalan kynnyksen sovellusten kautta.
”Asiakaspalvelu on mielestäni kaikkein helpoimmin saavutettava kohde. Tekoälyagenttien avulla voidaan muuttaa tapaa, jolla asiakkaat ovat vuorovaikutuksessa yrityksen kanssa.”
Potentiaalisia käyttökohteita löytyy asiakaspalvelun ohella myös ohjelmistokehityksestä. Markkinoinnin ja verkkokaupan puolella generatiivinen tekoäly tarjoaa nopeita ja helposti saavutettavia hyötyjä kuvien, videoiden ja tekstien tuottamisessa.
Kokeile, testaa ja arvioi
Nopeasti kehittyvä kenttä vaatii kuitenkin jatkuvaa oppimista. Schönbeck rohkaisee kokeilevaan kulttuuriin, jossa mallien mahdollisuuksia arvioidaan säännöllisesti. Testaamista ei kannata arastella, sillä teknologia kehittyy vauhdilla. Hetki sitten haasteellisiksi koetut käyttötapaukset voivat onnistua nyt hienosti.
Muutosta helpottaa osaltaan se, että vuorovaikutus generatiivisten mallien kanssa onnistuu perinteisiä tekoälyjärjestelmiä helpommin. Silti työntekijöiden osaamisen kehittämiseen kannattaa investoida.
”Parhaassa mahdollisessa maailmassa kaikille yrityksen työntekijöille annettaisiin koulutusta generatiivisen tekoälyn mahdollisuuksista, jotta heistä tulisi liiketoiminnan kehittäjiä. Sillä ei ole väliä, ovatko he vastaanottovirkailijoita, kenttätyöntekijöitä vai työskentelevätkö he taloushallinnossa. Kun he oivaltavat, että jokin asia voitaisiin ratkaista fiksummin, silloin alkaa tapahtua.”
Lue seuraavaksi: